私たちの日常生活の中でAIとテクノロジーの統合が増加すると、それはファッションがスーツに従って、現代の革新にそれ自体を適応させるだけであるようです。テクノロジーとファッションの間のギャップを橋渡しするように思われる1つの会社は編集されるロンドンの小売データ分析会社である。
ルイ・ヴィトン×シュプリームそして、その最近の研究はそのAI技術が衣類を分析することにおいて、より効果的であることを示した。
人々を機械に対して置く研究では、編集されたAI技術は、衣服タイプを識別している間、2.5の誤りを誤りにしました、そして、彼らの人間の対応する部分よりサブカテゴリーを決定するとき、9はより少ない誤りをしました。編集のデータ科学者、クリス・グレアムは、ファッションの未来に対するその結果と彼らの含意によって勇気づけられたと言いました。だから私たちが毎日見る製品の数千万を識別するための時間があったとしても、我々のアルゴリズムはまだ人間よりもミスが少なくなるだろう
編集された研究の結果は、その技術が数秒でサンプルデータセットを分類することができたことを示しました、その一方で、それは57人のランダムな製品を分類するために人間の応答者のために平均6分半かかりました。
今年初めに、ASOS -編集された最初の顧客のうちの1つは、ASOSが競争的に価格を構造化するのを助けた編集のデータ洞察に、2013年の第4四半期の37パーセントの収益増加を評価しました。
グレアムは、小売でAIを受け入れることによって、全産業をより効率的にすることができると説明しました。これは小売業者がより少ない割引でより多くの製品を販売して、競争者の価格を理解して、無駄を減らして、正しい製品品揃えを減らして、ギャップを最小にします。そして、スポットキー傾向とともに初期になります。それはそうでなければAIの助けなしで可能でない効率への主要なドライブを表します
その技術と将来のAI技術は、人々が創造的な戦略に焦点を当てることができる、よりシンプルで面倒なタスクを行うことができることを編集希望。ファッション専門家が将来彼らを交換する機械について心配するべきかどうか尋ねられるとき、グラハムは機械がまだ人間が持っている抽象的な考えが不足していると答えました:「我々は、我々のアルゴリズムを食器洗い機に比較するのが好きです。それは退屈な仕事をするキットの一部です、それ以外の時間の仕事のビットを消費します。誰もが他の創造的な側面を行うことにエネルギーを置くことができるように、それは時間を解放します。しかし、あなたの台所に食器洗い機を加えてください、そして、それはシェフを取り替えるのがありそうです。AIが人間を置き換えることができない方法と同じように!”
現在、ファッション業界では話題が熱いそうです。金曜日の革新的なポッドキャストは、オズワルドBoatengは、ファッションの技術の上昇の存在にコメントした。
シュプリーム服 スーパーコピー技術がファッションと衝突することについて尋ねられるとき、英国のデザイナーは適応するファッション産業の必要性を強調しましたキングアイデア」
英国のデザイナーは、2つの産業の間でバランスが必要であると言いました、しかし、職人の技術は技術会社によって見落とされてはいけません。私は、この新しい技術を開発している多くのテクノロジー会社が職人とより強い関係を持つ必要があると思います。彼らは時々、構築するクリエイターと話すことなく技術を開発する傾向があります